OpenAI قصد دارد در ماههای آینده یک مدل با وزنهای باز (open-weight) منتشر کند. این رویکرد با روش قبلی OpenAI متفاوت است، که در آن دسترسی به مدلهایی مانند GPT-3.5 و GPT-4 تنها از طریق APIها محدود شده بود. تا به امروز، کاربران فقط میتوانستند از این مدلها از طریق رابط کاربری OpenAI یا با ادغام کلیدهای API در برنامههای خود استفاده کنند، به این معنی که خود مدل مخفی و انحصاری باقی میماند.
با این حال، مدلهای با وزن باز متفاوت هستند. اینها مدلهایی هستند که پارامترهای از پیش آموزش دیده شده (یعنی “وزنهایی” که نحوه پاسخگویی مدل را تعیین میکنند) به صورت آزادانه با عموم به اشتراک گذاشته میشوند. توسعهدهندگان و محققان میتوانند آنها را دانلود کنند، به صورت محلی اجرا کنند، برای موارد خاص تنظیم کنند، یا آنها را در برنامههای سفارشی خود به کار گیرند. با این حال، باز بودن وزنها به این معنی نیست که همه چیز دیگر هم باز است. کد آموزش، مجموعههای داده و گزارشهای دقیق ممکن است همچنان انحصاری یا افشا نشده باقی بمانند، بنابراین ممکن است کاملاً متنباز نباشد.
شرکتهایی مانند متا و میسترال قبلاً مدلهای قدرتمندی مانند لاما و میکسترال را منتشر کردهاند، و بازیگران جدیدتر مانند دیپسیک، علیبابا و بایچوان در حال ارائه مدلهای رقابتی هستند که میتوانند با آنها رقابت کنند یا حتی در موارد خاص از مدلهای بسته عملکرد بهتری داشته باشند. از محققان دانشگاهی گرفته تا توسعهدهندگان مستقل، بسیاری شروع به ترجیح دادن مدلهای با وزن باز کردهاند زیرا انعطافپذیری، شفافیت و کنترل هزینه بیشتری را ارائه میدهند.
برای پشتیبانی از این راهاندازی، OpenAI در حال برنامهریزی یک سری رویدادهای توسعهدهندگان در سانفرانسیسکو، اروپا و منطقه آسیا-اقیانوسیه است. این جلسات قرار است تعاملی باشند و به کاربران اولیه اجازه میدهند با نمونههای اولیه و گزینههای شخصیسازی آزمایش کنند و مهمتر از آن، بازخورد ارائه دهند.
آلتمن در پست خود در X گفت که OpenAI این مدل را مطابق با چارچوب آمادگی خود، درست مانند هر مدل دیگری، ارزیابی خواهد کرد و با توجه به اینکه این مدل به صورت باز منتشر خواهد شد و تغییر خواهد کرد، کار اضافی انجام خواهد داد.